Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Реферативна база даних (2)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Turbal Y$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 3
Представлено документи з 1 до 3
1.

Turbal Y. V. 
Spatial generalization of "pyramidal" data extrapolation method [Електронний ресурс] / Y. V. Turbal, A. Ya. Bomba, M. Y. Turbal, A. P. Sokh, O. V. Radoveniuk // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія : Фізико-математичні науки. - 2017. - Вип. 2. - С. 146-151. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_fiz_mat_2017_2_30
Розглянуто просторовий випадок "пірамідального" методу екстраполяції часових рядів, що грунтується на основі аналізу розділених різниць спеціального виду. Для побудови прогнозного значення деякої поверхні у вибраній точці пропонується розглядати шляхи, що проходять через вузли решітки, де відомі значення відповідної поверхні та визначається спеціальний параметр (міра) прогнозованості функції. Тоді як прогнозне значення вибирається результат застосування одновимірного "пірамідального" підходу для серії значень поверхні, що знаходяться вздовж того шляху, для якого міра прогнозованості є максимальною.
Попередній перегляд:   Завантажити - 775.119 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Turbal Y. V. 
Permanent decomposition algorithm for the combinatorial objects generation [Електронний ресурс] / Y. V. Turbal, S. V. Babych, N. E. Kunanets // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2022. - № 4. - С. 119-125. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2022_4_12
Розглянуто задачу генерування векторів, що складаються з різних представників заданої множини. Такі проблеми виникають, зокрема, в теорії складання розкладів, при плануванні зустрічей. Окремим випадком цієї задачі є задача генерування перестановок. Мета роботи - розглянути проблему з точки зору постійного та загальновідомого підходу, виходячи з концепції лексикографічного порядку. Метод. У багатьох завданнях виникає необхідність генерувати різноманітні комбінаторні об'єкти: перестановки, комбінації з повтореннями і без них, різноманітні підмножини. Розглянуто новий підхід до генерації комбінаторних об'єктів, який базується на процедурі постійної декомпозиції. Перманент будується для спеціальної матриці інцидентності. Основна ідея цього підходу полягає в включенні до процесу алгебраїчної перманентної декомпозиції за допомогою додаткової функції рядка для запису ідентифікаторів стовпців у відповідні структури даних. У цьому випадку алгебраїчний перманент не обчислюється, а отримуємо конкретний рекурсивний алгоритм генерації комбінаторного об'єкта. Проаналізовано обчислювальну складність цього алгоритму. Результати. В межах PD-підходу розглянуто задачі генерації комбінаторних об'єктів, зокрема, перестановок. Досліджено обчислювальну складність запропонованих алгоритмів у порівнянні з відомими підгодами. Розглянуто варіант програмної реалізації розроблених алгоритмів. Висновок: розглянуто новий підхід до генерації складних комбінаторних об'єктів, що грунтується на процедурі декомпозиції модифікованого перманенту матриці інцидентності за рядком із запам'ятовуванням елементів індексу. Специфіка цього підходу полягає в тому, що певні додаткові умови, що накладаються на відповідні системи різних представників, враховуються на етапі процедур декомпозиції. Досліджено складність розглянутих алгоритмів. У разі більш складних варіантів матриці інцидентності пропонується відповідна модифікація поняття перманенту і, відповідно, процедура його декомпозиції.
Попередній перегляд:   Завантажити - 949.69 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
3.

Turbal Y. 
The polynomial forecasts improvement based on the algorithm of optimal polynomial degree selecting [Електронний ресурс] / Y. Turbal, G. Shlikhta, M. Turbal, B. Turbal // Eastern-European journal of enterprise technologies. - 2023. - № 5(4). - С. 34–42. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2023_5(4)__6
Попередній перегляд:   Завантажити - 783.864 Kb    Зміст випуску     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського